Kecerdasan buatan kerap dianggap sebagai mesin pemangkas pekerjaan. Terutama di kantor, tempat tugas-tugas awal mulai diambil alih perangkat lunak.
Namun, ada sisi lain yang kini terlihat jelas.
AI membutuhkan pusat data raksasa. Pusat data membutuhkan listrik, pipa, pendingin, baja, beton dan jaringan komunikasi. Semua itu tidak berdiri sendiri.
Di balik setiap cip canggih, ada teknisi listrik. Ada pekerja konstruksi. Ada tukang ledeng, teknisi pendingin dan pemasang kabel serat optik.
Kami melihat gelombang AI mulai melahirkan pasar kerja baru. Bukan hanya untuk ahli komputer. Peluang besar juga muncul bagi tenaga terampil yang bekerja langsung di lapangan.
Proyek AI di Kentucky Buka 8.000 Pekerjaan Konstruksi
Pada 29 Juli 2026, Departemen Energi Amerika Serikat mengumumkan investasi swasta senilai lebih dari 100 miliar dolar AS.
Lokasinya berada di Paducah, Kentucky. Kawasan bekas fasilitas pemerintah itu akan diubah menjadi kompleks pusat data AI dan komputasi berperforma tinggi.
Proyek tersebut diperkirakan membuka sekitar 8.000 pekerjaan konstruksi. Setelah beroperasi, fasilitas itu akan menyediakan sekitar 600 pekerjaan permanen.
Skalanya sangat besar.
Kompleks tersebut akan ditopang pembangkit gas berkapasitas dua gigawatt. Penyimpanan baterainya mencapai 2,6 gigawatt. Kampus AI yang dibangun memiliki kapasitas sekitar 1,8 gigawatt.
Angka-angka itu menunjukkan satu hal. AI bukan sekadar aplikasi yang berjalan di layar. Ia membutuhkan mesin fisik yang haus listrik dan ruang.
Meta dan BlackRock Bangun Pusat Data di Texas
Sehari sebelum pengumuman proyek Paducah, Meta dan BlackRock memperkenalkan proyek pusat data lain di El Paso, Texas.
Nilai investasinya mencapai sekitar 14 miliar dolar AS.
Pusat data berkapasitas satu gigawatt itu diperkirakan membutuhkan lebih dari 4.000 pekerja saat pembangunan mencapai puncaknya. Setelah fasilitas beroperasi, jumlah pekerjaan tetap diperkirakan sekitar 300 orang.
Lebih dari 2.300 pekerja disebut telah berada di lokasi proyek.
Dua pembangunan raksasa ini memperkuat pandangan CEO Nvidia Jensen Huang. Menurutnya, gelombang pekerjaan bernilai tinggi berikutnya tidak hanya lahir di laboratorium atau kantor teknologi.
Pekerjaan itu juga muncul di lokasi konstruksi, pembangkit listrik, pabrik semikonduktor dan ruang mesin pusat data.
Jensen Huang: AI Adalah Pembangunan Infrastruktur Raksasa
Dalam percakapan bersama CEO BlackRock Larry Fink di Forum Ekonomi Dunia Davos pada Januari 2026, Jensen Huang menyebut ekspansi AI sebagai pembangunan infrastruktur terbesar dalam sejarah manusia.
Menurut Huang, AI memiliki banyak lapisan.
Ada energi. Ada industri cip. Ada komputer, pusat data dan model kecerdasan buatan. Di lapisan terakhir, barulah muncul aplikasi yang digunakan masyarakat.
Setiap lapisan membutuhkan manusia.
“Energi menciptakan pekerjaan. Industri cip menciptakan pekerjaan. Infrastruktur menciptakan pekerjaan,” kata Huang.
Ia kemudian menyampaikan pesannya secara lugas: pekerjaan, pekerjaan dan pekerjaan.
Pusat Data Tidak Dibangun dengan Kode Saja
Insinyur perangkat lunak dapat merancang sistem AI. Namun, mereka tidak dapat membangun pusat data hanya dengan baris kode.
Fasilitas AI membutuhkan jaringan listrik bertegangan tinggi. Sistem pendingin cair harus dipasang dengan presisi. Pipa, generator, baterai dan rak komputer juga perlu dirakit.
Belum lagi kabel serat optik, sistem keamanan dan perlindungan kebakaran.
Cip AI modern menghasilkan panas dalam jumlah besar. Semakin kuat cipnya, semakin tinggi kebutuhan listrik dan pendinginannya.
Karena itu, teknisi HVAC, pekerja konstruksi, teknisi jaringan dan ahli kelistrikan menjadi bagian inti dari industri AI.
Revolusi digital ternyata tetap memerlukan kunci inggris, helm keselamatan dan tangan yang terlatih.
Investasi Pusat Data Bisa Tembus 7 Triliun Dolar AS
Perkiraan yang dikutip Forum Ekonomi Dunia pada April 2026 menyebut investasi pusat data global dapat mencapai 7 triliun dolar AS hingga 2030.
Sekitar 5,2 triliun dolar AS diperkirakan berhubungan langsung dengan kebutuhan komputasi AI.
Sekitar 1,3 triliun dolar AS lainnya akan mengalir ke fasilitas pendukung. Termasuk pembangkit listrik, sistem pendinginan dan infrastruktur fisik.
Artinya, uang tidak hanya masuk ke produsen cip seperti Nvidia.
Dana besar juga akan mengalir ke perusahaan energi, kontraktor, penyedia jaringan dan lembaga pelatihan tenaga kerja.
Huang menilai seseorang tidak harus memiliki gelar doktor ilmu komputer untuk memperoleh penghasilan tinggi dari gelombang AI.
Pesan itu menantang pandangan lama bahwa mobilitas ekonomi hanya datang dari gelar universitas dan pekerjaan kantoran.
Keterampilan praktis kembali memiliki nilai strategis.
Gaji Lebih dari 100 Ribu Dolar AS Memang Mungkin
Pekerjaan teknis dapat menawarkan penghasilan tinggi. Namun, jalurnya tidak instan.
Data Biro Statistik Tenaga Kerja AS menunjukkan median pendapatan teknisi listrik mencapai 62.350 dolar AS per tahun pada Mei 2024.
Sepuluh persen pekerja dengan pendapatan tertinggi memperoleh lebih dari 106.030 dolar AS.
Teknisi pemasangan dan perbaikan jaringan listrik memiliki median pendapatan sekitar 92.560 dolar AS per tahun.
Di sektor utilitas, mediannya mencapai 102.050 dolar AS. Pekerja pemerintah federal menerima median sekitar 104.540 dolar AS.
Kelompok dengan penghasilan tertinggi bahkan dapat memperoleh lebih dari 126.610 dolar AS per tahun.
Namun, angka enam digit biasanya datang bersama pengalaman panjang. Sertifikasi khusus juga dibutuhkan. Lokasi kerja, risiko dan lembur ikut menentukan.
Butuh Pemagangan hingga Lima Tahun
Menjadi teknisi listrik bukan pekerjaan yang dapat dikuasai dalam beberapa minggu.
Sebagian besar pekerja di Amerika Serikat harus menjalani program pemagangan selama empat sampai lima tahun.
Setiap tahun, peserta mengikuti sekitar 2.000 jam pelatihan berbayar di tempat kerja.
Mereka juga mempelajari teori kelistrikan, matematika, cetak biru, aturan teknis dan standar keselamatan.
Banyak negara bagian mewajibkan lisensi.
Pekerjaan ini menuntut ketelitian tinggi. Kesalahan kecil dapat memicu kebakaran, kerusakan mesin atau kecelakaan fatal.
Karena itu, pekerjaan teknis tidak mudah. Nilainya tinggi karena membutuhkan kompetensi nyata dan sulit digantikan perangkat lunak.
Kekurangan Tenaga Terampil Bisa Menghambat AI
Amerika Serikat kini menghadapi masalah besar. Negara itu belum memiliki cukup pekerja terampil untuk menjalankan seluruh rencana pembangunan AI.
Kajian McKinsey memperkirakan kebutuhan tenaga kerja hingga 2030 dapat bertambah sekitar 240 ribu pekerja konstruksi.
Permintaan terhadap pengawas konstruksi dapat meningkat 150 ribu orang. Kebutuhan teknisi listrik diperkirakan bertambah sekitar 130 ribu.
Pusat data bukan satu-satunya pemicu.
Amerika Serikat juga membangun pabrik, jaringan energi dan fasilitas industri baru.
BLS memperkirakan pekerjaan teknisi listrik tumbuh sembilan persen pada periode 2024 hingga 2034. Angka itu tiga kali lebih cepat dibandingkan rata-rata seluruh profesi.
Sekitar 81 ribu lowongan teknisi listrik diperkirakan tersedia setiap tahun.
Sebagian muncul karena industri berkembang. Sebagian lain dibutuhkan untuk menggantikan pekerja yang pensiun atau berpindah profesi.
Banyak Pekerja Konstruksi Mendekati Masa Pensiun
Tekanan makin berat karena tenaga kerja konstruksi Amerika Serikat mulai menua.
Sekitar 41 persen pekerja konstruksi diperkirakan pensiun pada 2031.
Hampir satu dari lima teknisi listrik telah berusia 55 tahun atau lebih.
Pengembang pusat data di sejumlah wilayah mulai menawarkan gaji lebih tinggi. Mereka mengejar tenggat pembangunan, sementara pekerja berkualifikasi tetap terbatas.
BlackRock mencoba menjawab masalah ini melalui program Future Builders.
Perusahaan tersebut menyiapkan dana 100 juta dolar AS untuk melatih 50 ribu pekerja terampil selama lima tahun.
Di Texas, hampir 30 juta dolar AS dialokasikan untuk melatih lebih dari 12 ribu teknisi listrik dalam tiga tahun.
Kekurangan tenaga kerja dapat menjadi hambatan sebesar kelangkaan cip dan listrik.
Modal dan komputer canggih tidak cukup. Pusat data tetap membutuhkan manusia yang mampu memasang sambungan energi secara aman.
Ribuan Pekerjaan Tidak Selalu Bertahan Lama
Ada catatan yang tidak boleh hilang.
Sebagian besar pekerjaan muncul selama masa konstruksi. Jumlahnya turun tajam setelah pusat data selesai dibangun.
Proyek El Paso membutuhkan lebih dari 4.000 pekerja saat pembangunan memuncak. Setelah beroperasi, pekerjaan tetap yang tersedia hanya sekitar 300.
Di Paducah, sekitar 8.000 pekerjaan konstruksi akan menyusut menjadi 600 posisi permanen.
Ini berarti ledakan AI dapat menciptakan banyak pekerjaan. Namun, sifatnya sering berpindah.
Pekerja mungkin harus mengikuti proyek dari satu kota ke kota lain. Sertifikasi yang berlaku luas akan menjadi modal penting.
Pemerintah daerah juga perlu menghitung dampak jangka panjang.
Pusat data membawa investasi. Namun, fasilitas itu menyerap listrik, air, lahan dan kapasitas jaringan dalam jumlah besar.
Manfaat ekonomi tidak cukup dihitung dari jumlah pekerja saat proyek sedang ramai.
Pekerja Kantoran Tetap Menghadapi Tekanan
Optimisme Jensen Huang muncul di tengah kekhawatiran terhadap pekerjaan kerah putih.
CEO Ford Jim Farley pernah memperkirakan AI dapat menggantikan separuh pekerjaan kerah putih di Amerika Serikat.
Itu merupakan prediksi Farley. Bukan proyeksi resmi yang disepakati seluruh ekonom.
Larry Fink juga mengakui belum ada kesimpulan tunggal mengenai dampak AI terhadap pasar tenaga kerja.
Otomasi dapat menghapus pekerjaan tertentu. Pada saat yang sama, teknologi juga melahirkan profesi baru.
Masalahnya, perpindahan itu tidak terjadi secara otomatis.
Lulusan pemasaran atau administrasi tidak dapat langsung bekerja sebagai teknisi tegangan tinggi. Mereka membutuhkan pendidikan vokasi, pelatihan keselamatan dan pengalaman lapangan.
Pandangan masyarakat terhadap pekerjaan manual juga perlu berubah.
Dunia AI Makin Digital, Kebutuhan Tenaga Manusia Makin Besar
Pertarungan di era AI bukan hanya soal manusia melawan mesin.
Pertanyaan yang lebih mendesak adalah kesiapan sistem pendidikan. Apakah sekolah dan lembaga pelatihan mampu menyiapkan tenaga kerja untuk profesi baru?
AI dapat menulis kode. Ia dapat membaca dokumen dan mengotomatisasi pekerjaan kantor.
Namun, mesin belum dapat bekerja sendiri.
Manusia masih harus menuang beton. Teknisi tetap perlu menyambung kabel. Pekerja harus memasang pipa pendingin dan membangun pembangkit listrik.
Jutaan cip tidak akan menyala tanpa mereka.
Di sinilah kami melihat paradoks besar revolusi AI. Semakin digital dunia dibangun, semakin besar kebutuhan terhadap keterampilan manusia yang nyata.
Bagus Sihombing 
Rully Tampubolon